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在大数据时代，现代语言服务呈现出海量化、多元化、碎片化、多模态、即时性等特点，这些市场需求进而促使翻译技术迅速发展，语言技术的创新和发展超过以往任何一个时代。例如，科大讯飞开发了语音输入法、语音翻译、语音学习、会议听写、舆情监控等智能化语言技术。以SDL 为代表的翻译工具开发商纷纷开发出基于云端的技术写作、翻译记忆、术语管理、语音识别、自动化质量保证、翻译管理等工具，并广泛应用于产业翻译实践之中。计算机辅助翻译软件从单机版走向网络协作、走向云端，从单一的PC 平台走向多元化的智能终端。诸如Flitto、TryCan、Onesky 等生态整合性的众包翻译平台纷纷崛起。翻译技术的飞速发展，对翻译手段、翻译方式、翻译流程、翻译环境、翻译质量、翻译教育和翻译研究等都产生了巨大的影响。在此背景下，反思当前翻译教育与语言服务市场需求之间的差距，对比分析传统翻译能力培养和现代翻译技术能力培养的问题，探索未来翻译和本地化技术研究的新天地，对于促进多元化的语言服务人才培养，拓展新时代的翻译研究具有重要的现实意义。